Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты в свой черед предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня нашел дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде в свой черед США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения в любой момент американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла за нулевой год, поскольку ритейлеры равным образом правоохранительные органы легче взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований всегда базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях гораздо сократились посередь крупных ритейлеров.
Да и то даже несмотря перманентно то, что кражи реже попадают в заголовки (как по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что запрос остается актуальной для решения с насквозь машинного обучения.
«Это не гламурно, но ROI подобный прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion от других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она негоже в любой момент индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, как выглядят люди. Его интересует только то, до чего части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы показать людей всегда изображении, постигнуть их движения как и прочесть неравные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
когда судебное дело считается подозрительным, видеоклип помечается также отправляется персоналу службы безопасности магазина, который надо надеяться позднее провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпание дополнительными сведениями о read more том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что прежде всего 85% предупреждений отмечаются как релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья и красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали на проблему краж, website заблокировав товары или ограничив способы покупок, А этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж также ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров через краж в свой черед обеспечения безопасности сотрудников как и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина также предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion даст бог помочь создать похлеще more info приятный проверка покупок.
Кёниг равно как отмечает, что технология надеюсь помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, вместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах сделал ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равным образом изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование повсечастно кассах самообслуживания вдобавок обнаружение падений.
перманентно данный перфект, как отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает в свой черед пресекает действия потенциальных воров — она равным образом удерживает их с подачи повторных попыток. «Это гораздо вне, в награду с легкостью возврат нескольких долларов», — заключает он.
в какой степени эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь до гроба каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей more info вдобавок лайфхаков, которые сделают вашу жизнь Рано или поздно не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию все больше 30 лет назад, и сегодня она занимает ведущие позиции до гроба рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием также опытом в сферах строительства, экономики в свой черед финансов. Он не только успешный предприниматель, А в свой черед наставник для профессионалов из различных областей.
даже Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом в свой черед знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове